Ingeniero Jefe TI

Descripción

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Nuestro cliente importante Empresa Productiva Industrial requiere Ingeniero Jefe de TI con foco en nuevas tecnologías.
Propósito del Cargo
Liderar la estrategia tecnológica de la organización, integrando soluciones de Inteligencia Artificial, analítica avanzada y automatización, asegurando la eficiencia operativa, innovación continua y alineación con los objetivos del negocio.
Funciones y ResponsabilidadesEstrategia y Liderazgo Tecnológico Definir e implementar la hoja de ruta TI alineada al negocio. Liderar iniciativas de transformación digital con foco en IA. Evaluar nuevas tecnologías (machine learning, automatización, cloud, etc.).Gestión de Inteligencia Artificial y Datos Diseñar e implementar soluciones de IA (predictiva, generativa, automatización). Liderar proyectos de machine learning, NLP, visión computacional. Gobernar arquitectura de datos (data lakes, data warehouse, pipelines). Asegurar calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.Gestión de Proyectos y Operaciones TI Supervisar desarrollo de software, infraestructura y soporte TI. Implementar metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Controlar presupuesto TI y optimizar costos tecnológicos.Ciberseguridad y Cumplimiento Definir políticas de seguridad de la información. Asegurar cumplimiento normativo (ISO 27001, GDPR u otros). Gestionar riesgos tecnológicos.Innovación y Mejora Continua Identificar oportunidades de automatización y eficiencia. Impulsar cultura data-driven. Liderar pruebas de concepto (PoC) con nuevas tecnologías.
REQUISITOS
Requisitos del CargoFormación Académica Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Sistemas o similar. Deseable: Magíster en IA, Data Science, Transformación Digital o MBA.Experiencia 5 a 8 años en TI, con al menos 35 años liderando equipos. Experiencia en implementación de proyectos de IA o analítica avanzada. Experiencia en industrias como logística, retail, industrial o servicios (deseable).Conocimientos Técnicos Lenguajes: Python, R, SQL. Frameworks IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Cloud: AWS, Azure o GCP. Big Data: Spark, Hadoop. Arquitectura de datos y APIs. DevOps y MLOps. Ciberseguridad. SAP BO Internet Information Service (IIS)Internet Information Service (IIS) Implementación ERPCompetencias Clave Pensamiento estratégico y visión de negocio. Liderazgo de equipos multidisciplinarios. Innovación y adaptabilidad tecnológica. Orientación a resultados. Comunicación efectiva con áreas no técnicas. Toma de decisiones basada en datos.Indicadores de Desempeño (KPIs) % de procesos automatizados mediante IA. Reducción de costos operativos TI. ROI de proyectos tecnológicos. Disponibilidad de sistemas (uptime). Tiempo de implementación de soluciones. Nivel de madurez digital de la organización.Diferenciadores del Cargo (Enfoque IA) Capacidad de llevar IA desde piloto a producción. Integración de IA generativa en procesos de negocio. Liderazgo en ética y gobernanza de IA. Visión de negocio aplicada a datos.