hace 8 dias
Full-time
Descripción
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Sobre la vacante
Buscamos para una importante empresa de servicios mineros, busca un/a Ingeniero/a en Control de Gestión con sólidos conocimientos en inteligencia artificial, automatización de procesos y análisis avanzado de datos, para liderar y mejorar los procesos de levantamiento, integración y análisis de información dentro del área.
La persona será responsable de desarrollar modelos, automatizar flujos de trabajo y generar reportes inteligentes que permitan mejorar la toma de decisiones y la eficiencia del negocio.
Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener procesos automatizados para el levantamiento, limpieza y consolidación de datos desde múltiples fuentes.
Utilizar herramientas de IA y machine learning para apoyar el análisis predictivo, clasificación, segmentación u optimización de procesos.
Desarrollar dashboards y reportes avanzados que permitan generar insights de alto valor para la gerencia y distintas áreas del negocio.
Identificar oportunidades de mejora en la gestión de información, proponiendo soluciones tecnológicas escalables.
Implementar modelos y scripts automatizados en colaboración con áreas de TI y equipos de negocio.
Controlar indicadores clave de desempeño (KPI), elaborar reportes de gestión y participar en el proceso de presupuesto y forecast.
Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos utilizados para la toma de decisiones.
Documentar procedimientos, modelos y automatizaciones desarrolladas.
REQUISITOS
Los interesados deben contar con los siguientes requisitos excluyentes:
Formación
Ingeniería en Control de Gestión, Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Ingeniería Civil o afines.
Experiencia
13 años de experiencia en control de gestión, análisis de datos o automatización (flexible según el perfil).
Experiencia demostrable en automatización de procesos y manejo de datos.
Conocimientos técnicos
Manejo de herramientas de IA aplicada, como modelos de lenguaje (ej. ChatGPT), automatización inteligente, RPA o machine learning básico.
Dominio de herramientas de análisis y manejo de datos: Python, SQL, Power BI, Excel avanzado.
Conocimientos en integración de datos desde ERP u otras plataformas (SAP, Oracle, Softland, etc.).
Comprensión de procesos financieros, presupuestos, KPIs y control de gestión.
Habilidades blandas
Alta capacidad analítica y atención al detalle.
Proactividad para identificar problemas y proponer soluciones tecnológicas.
Comunicación clara y efectiva.
Capacidad de trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios.
Orientación a resultados y mejora continua.
BENEFICIOS
Te invitamos a ser parte de un gran equipo
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