Científico(a) de Datos, Dirección de Transformación Digital, Campus Casa Central Valparaíso

Descripción

La Universidad Técnica Federico Santa María, se encuentra en la búsqueda de un(a) CIENTÍFICO(A) DE DATOS, DIRECCIÓN DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL, CAMPUS CASA CENTRAL VALPARAÍSO, quien será responsable de desarrollar y optimizar modelos analíticos basados en datos para generar información descriptiva, predictiva y prescriptiva que apoye la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización..

PRINCIPALES FUNCIONES DEL CARGO

- Transformar información desde una perspectiva analítica para entregar conjuntos de datos limpios y estructurados que faciliten su utilización por otros equipos o herramientas.

- Coordinar con responsables de administración y gobierno de datos para obtener datos actualizados y consistentes que permitan ejecutar análisis sin interrupciones ni reprocesamientos.

- Identificar requerimientos de datos adicionales y solicitar su incorporación a las áreas correspondientes para completar bases de datos utilizadas en análisis y modelos.

- Consolidar y construir tablas maestras específicas para cada problema identificado con el fin de habilitar el procesamiento automatizado de información en tareas analíticas recurrentes.

- Documentar y explicar los tratamientos aplicados a los datos en los distintos análisis y modelos para facilitar su revisión, mantenimiento y reutilización por parte de otros miembros del equipo.

- Aplicar técnicas estadísticas avanzadas para extraer patrones, correlaciones o anomalías que puedan ser incorporadas en reportes operacionales o herramientas digitales.

- Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para entregar insumos cuantificables que apoyen decisiones en procesos definidos.

- Colaborar con equipos de productos digitales en la implementación de modelos analíticos para asegurar su funcionamiento dentro de flujos de trabajo o plataformas institucionales existentes.

ESTUDIOS SOLICITADOS

* Ingeniero Civil Informático, Matemático, Electrónico o Industrial o afín.
* Carrera de al menos 10 semestres de pregrado.

EXPERIENCIA LABORAL

* 1 año formal en ciencia de datos demostrable y/o 1 año en investigación asociada a DS.
* Trabajo demostrable con Manejo de librerías de Python para machine Learning, visualización, Deep Learning, productivización de modelos: XGBoost, Kedro, sklearn, Tensor Flow, etc.
* Trabajo demostrable con SQL/PostgreSQL.

REQUISITOS TÉCNICOS

Lenguajes de programación: Python (pandas, scikit-learn, numpy, tensorflow, pytorch).

Manejo avanzado de SQL y experiencia con motores como PostgreSQL o MySQL.

Herramientas de visualización y/o librerías: Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn, plotly,.

Experiencia con entornos como Jupyter Notebooks y uso de Git para versionamiento de código.

Conocimientos en conceptos estadísticos: regresión, clustering, árboles de decisión, validación cruzada, tratamiento de datos faltantes, reducción de dimensionalidad.

CONDICIONES DEL CARGO

Tipo de Contrato:  plazo fijo por 3 meses, con posibilidad de renovación según evaluación de desempeño.

Jornada de trabajo: Lunes a Viernes (Jornada Completa)

Modalidad de trabajo: Presencial

CIERRE DE POSTULACIONES EL DÍA 20 DE AGOSTO DEL 2025

ESTA CONVOCATORIA SE ENCUENTRA ENMARCADA EN LA LEY N° 21.015, QUE INCENTIVA LA INCLUSIÓN LABORAL DE PERSONAS CON DISCAPACIDAD.

"Las bases del concurso contemplan el compromiso institucional con la garantía de igualdad de oportunidades y la no discriminación hacia los/as postulantes, promoviendo procesos de selección inclusivos y equitativos, en conformidad con la normativa vigente"