Descripción
¡Buscamos Data Engineer Big Data (Spark & Scala) para proyectos de alto impacto!
En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer apasionado/a por los datos y la tecnología, que quiera participar en la construcción de soluciones robustas, escalables y en tiempo real.
¿Cuál será tu desafío?
Serás parte de un equipo que diseña e implementa arquitecturas de datos de alta disponibilidad, transformando grandes volúmenes de información en activos estratégicos para el negocio.
Lo que harás en el día a día:
• Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en entornos Big Data (Cloudera y Cloud)
• Desarrollar procesamiento distribuido con Spark y Scala (clave)
• Optimizar consultas y modelos de datos en SQL (Oracle y PostgreSQL)
• Implementar soluciones de streaming con Kafka
• Automatizar procesos con Unix/Shell y herramientas CI/CD
• Participar en diseño de APIs/microservicios con foco en escalabilidad y seguridad
Requisitos excluyentes:
Título profesional (Ingeniería, mínimo 8 semestres)
+3 años de experiencia en Big Data
Experiencia sólida en Spark y Scala
Manejo de SQL
Experiencia con Oracle y PostgreSQL
Deseables que suman puntos:
• Ecosistema Big Data: Hive, Impala, Kudu, Kafka
• Experiencia en Cloudera y entornos Cloud
• DevOps: Git, Maven, CI/CD, Unix/Linux
• Desarrollo con Java, Python o Spring Boot
• Experiencia con microservicios
Ofrecemos:
Contrato:Indefinido
Modalidad híbrida (3 días remoto / 2 presencial)
Ubicación: Santiago Centro
Horario: Lunes a jueves: 09:00 – 18:00
Viernes: 09:00 – 17:00
¿Te interesa?
Envíanos tu CV a: [email :)]