Data Engineer / Ingeniero de datos

Descripción

Data Engineer / Ingeniero de Datos

Ubicación: Chile
Empresa: Haibu Solutions SpA

Sobre Haibu

Haibu Solutions SpA es una empresa tecnológica con más de 10 años de trayectoria en el mercado, especializada en el desarrollo de soluciones de software, datos y analítica para empresas de distintos sectores. Promovemos una cultura colaborativa, con foco en calidad técnica, buenas prácticas y crecimiento profesional continuo.

Objetivo del cargo

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener soluciones robustas de Data Warehouse y Data Engineering, asegurando calidad, rendimiento, seguridad y disponibilidad de los datos para soportar procesos críticos del negocio.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar, probar, depurar y desplegar bases de datos y soluciones de datos.
- Colaborar con usuarios y áreas de negocio para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Actuar como nexo entre equipos técnicos y unidades de negocio.
- Evaluar nuevas fuentes de datos según estándares de calidad e integración.
- Integrar y transformar datos desde múltiples fuentes para enriquecer el Data Warehouse.
- Ejecutar procesos de extracción de datos, validación de calidad y resolución de incidentes.
- Desarrollar queries, stored procedures y funciones de base de datos.
- Definir estrategias de implementación, adquisición, acceso, archivado y recuperación de datos.
- Planificar y ejecutar implementaciones de Data Warehouse considerando requerimientos y uso esperado.
- Brindar soporte técnico durante diseño, pruebas y despliegue a producción.
- Diseñar y construir modelos de datos, definiendo estructura, atributos y nomenclatura.
- Evaluar y optimizar diseños existentes en términos de rendimiento, escalabilidad e integración.
- Monitorear desempeño, seguridad y escalabilidad de bases de datos.
- Diseñar y desarrollar soluciones ETL/ELT utilizando herramientas y lenguajes adecuados.
- Implementar estándares y procedimientos para asegurar una gestión consistente de los datos.
- Definir políticas de calidad, recolección y exactitud de datos, ejecutando pruebas sobre sistemas.
- Trabajar de forma autónoma con supervisión general.
- Participar en proyectos de complejidad técnica media.
- Realizar turnos de soporte on-call fuera de horario y fines de semana, de forma rotativa.

Requisitos técnicos (excluyentes)

Título profesional en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Bases de Datos o carrera afín.
mínimo 3 años de experiencia profesional en roles de Data Engineer o similares.

Dominio de:

- SQL
- Snowflake
- Sistemas ETL / ELT
- Cloud Data Warehouse
- Experiencia en modelamiento de datos y diseño de Data Warehouse.
- Conocimientos en herramientas ETL como Informatica.
- Programación en Python aplicada a soluciones de datos.
- Sólidos conocimientos en tecnologías de bases de datos y sistemas computacionales.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum).

Habilidades blandas

- Excelente capacidad analítica, conceptual y de resolución de problemas.
- Capacidad de planificación y ejecución.
- Habilidad para identificar y evaluar nuevas tecnologías de gestión de datos y su impacto en el negocio.
- Capacidad para impulsar cambios organizacionales y fortalecer capacidades de datos.
- Comunicación efectiva de ideas técnicas y funcionales, en lenguaje claro y comprensible.
- Orientación al cliente y actitud profesional.
- Trabajo colaborativo en equipos Agile / SCRUM.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
- Buenas habilidades interpersonales y de escucha activa.
- Alta motivación, autonomía y responsabilidad.
- Excelente capacidad de documentación técnica.

Idiomas

- Inglés nivel intermedio a avanzado, requerido para:
- Lectura y comprensión de documentación técnica
- Comunicación escrita fluida
- Participación en reuniones técnicas en inglés

Deseable Certificaciones en:
- Snowflake
- SQL Server
- T-SQL

Beneficios

- Día libre por cumpleaños
- Seguro complementario de salud
- Bono de vacaciones
- Equipamiento según rol
- Oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional
- Excelente clima laboral
- Proyectos de datos desafiantes y de alto impacto
- Otros beneficios adicionales