Data Engineer

Descripción

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia, responsable del diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos, asegurando calidad, resiliencia y escalabilidad de las soluciones.
El rol aplica buenas prácticas avanzadas de ingeniería de datos y trabaja en estrecha colaboración con líderes técnicos y arquitectos, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y al gobierno de datos de la organización.

Funciones y Responsabilidades Principales
• Diseñar y construir pipelines eficientes para el movimiento y transformación de datos.
• Garantizar la consistencia y confiabilidad de los datos mediante pruebas unitarias.
• Implementar flujos CI/CD para ambientes de desarrollo y producción.
• Diseñar pipelines avanzados aplicando patrones como resiliencia, idempotencia y arquitecturas event-driven.
• Contribuir al gobierno de datos, incluyendo metadata, catálogos y linaje.
• Colaborar con otros equipos para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para el cumplimiento de lineamientos y mejores prácticas.

Requisitos del Perfil
• Título profesional: Ingeniería Civil Industrial, Informática, Comercial o carrera afín.
• Experiencia: Mínimo 2 años en roles de Data Engineer o similares.

Requisitos Técnicos
• 2+ años de experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio avanzado de Python, Spark y SQL.
• Experiencia en el ecosistema AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, MWAA, entre otros).
• Experiencia trabajando con lakehouses de datos (Delta Lake, Iceberg o Hudi).
• Conocimientos en CI/CD, control de versiones y Git.

Habilidades Blandas
• Comunicación efectiva.
• Trabajo en equipo.
• Proactividad y orientación a la mejora continua.

Requisitos Deseables (No Excluyentes)
• Experiencia previa en el sector retail.
• Conocimientos en calidad y gobierno de datos.
• Experiencia en desarrollo de integraciones desde/hacia APIs.
• Experiencia con Infrastructure as Code (Terraform).

Ofrecemos
• Modalidad de trabajo híbrida (1 a 2 días presenciales).
• Participación en proyectos de datos desafiantes y de alto impacto.
• Trabajo colaborativo con equipos técnicos especializados.
• Oportunidad de crecimiento y aprendizaje continuo.
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