Ingeniero de Datos

Descripción

Dominio de lenguajes de programación estadística (Python, R, Java, C y /o C++); experiencia en Python, Pyspark, Redpanda, Dagster, Kubernetes (desarrollador), Dockers, desarrollo competente de integraciones de API, Conocimiento avanzado SQL experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación consulta (SQL),      creación y optimización de canalizadores de datos, ETL, arquitecturas y conjuntos de datos de Big data; experiencia en big data y desarrollo en la nube como Az data factory, Az database, Kafka, Spark, Hadoop, y microservicios; uso de plataforma de administración del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) como Jira, Azure DevOps.