Descripción
¿Te apasiona transformar datos en decisiones? Pesquera ubicada en Talcahuano busca una/un Ingeniera/o de Datos para diseñar, implementar y mantener infraestructuras de datos que habiliten el análisis y la toma de decisiones estratégicas, asegurando calidad, disponibilidad e integridad de la información corporativa.
¿Cuál será tu principal desafío?
Garantizar que los datos corporativos estén confiables, accesibles y listos para análisis, mediante pipelines modernos ETL/ELT, controles de calidad y buenas prácticas de seguridad, colaborando con analistas y equipos de desarrollo para impulsar mejoras basadas en datos.
Principales responsabilidades
Diseñar y construir pipelines de datos para integrar, transformar y consolidar información desde múltiples fuentes (ETL/ELT).
Implementar mecanismos de control y validación para asegurar calidad y disponibilidad de los datos corporativos.
Diseñar esquemas de bases de datos, optimizar índices y estrategias de almacenamiento para rendimiento y escalabilidad.
Colaborar con analistas y desarrolladores entregando datasets limpios y estructurados para proyectos y análisis de negocio.
Configurar permisos, roles y protocolos de seguridad para proteger los datos contra accesos no autorizados.
Investigar y proponer nuevas herramientas/tecnologías para mejorar procesos de datos y alinearse con tendencias del mercado.
Competencias que valoramos
Comunicación efectiva, colaboración activa, orientación a resultados, planificación y organización, innovación/mejora continua y capacidad de coordinación.
Lugar de desempeño
Isla Rocuant s/n, Talcahuano.
Modalidad presencial, ajustable a hibrida.
Perfil deseado
Perfil que buscamos
Título profesional en Ingeniería Informática, Estadística o afín.
Experiencia 2 años como Ingeniera/o de Datos, Ingeniero/a de Extracción de Datos
Deseable: certificaciones Microsoft.
Competencias técnicas (claves)
Dominio de Microsoft Fabric (excluyente)
Dominio de PySpark en notebooks de Microsoft Fabric (excluyente)
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
Conocimientos en Power BI (deseable)